性能测试标准对照表_性能测试标准
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Arena Elo 基准测试:谷歌Gemini 1.5 Pro性能媲美 OpenAI GPT-4oIT之家5 月30 日消息，谷歌在I / O 2024 开发者大会上，宣布将Gemini 1.5 Pro 上下文窗口增加至200 万个tokens,那么Gemini 1.5 Pro 性能究竟有多强悍？根据LMSYS Org 公布的总排行榜对比，通过Arena Elo 系统的测量，Gemini-1.5-Pro-API-0514 和Gemini-Advanced-0514 都接近GPT小发猫。
可跨平台对比,Basemark 预告 Breaking Limit 光线追踪基准测试并表示这项跨平台光线追踪测试即将推出。▲ 图源GPUScore 官网Breaking Limit 支持阴影、反射和全局照明等光线追踪技术，同时针对移动端和PC 场景，可方便比较不同设备运行相同光线追踪负载下的性能高低。IT之家了解到，Breaking Limit 基准测试包含面向较低性能GPU 的标准版是什么。
基准测试:英伟达数据中心 CPU Grace 媲美 Threadripper 7000IT之家2 月24 日消息，根据国外科技媒体Phoronix 分享的博文，通过39 个测试项目，测试英伟达Grace GH200 处理器的性能，并对比AMD 的Threadripper 7980X 和Threadripper Pro 7995WX 处理器。该媒体测试了GPTshop.ai 提供工作站，该工作站搭载Grace CPU 和基于Hopper 的H小发猫。
Intel 13/14代酷睿最新补丁Linux实测!性能几乎没有损失0x129补丁在Windows上的基准测试已经显示出积极的结果，而根据Phoronix的测试，该补丁在Linux平台上的表现也同样令人满意。Phoronix对0x129微码进行了188项基准测试，并与之前的0x125进行了对比。在3DMark Wild Life Extreme测试中，新微代码没有显示出性能下降的迹象，反而在等会说。
英特尔Arrow Lake-S 工程CPU样品跑分:多核较第 13 代提升 15%IT之家7 月9 日消息，科技媒体WccFtech 昨日(7 月8 日)发布博文，曝料英特尔Arrow Lake-S 工程样品的基准测试成绩，在250W 功率下相比Raptor Lake CPU,单核性能提升3%,多核性能提升15%。本次测试的是英特尔Arrow Lake-S “ES2”台式机CPU,配备8 +16 核心设计，并对比了等会说。
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索尼 PS5 Pro 游戏主机性能曝料:原生1600P-2160P下稳定 60FPS曝料索尼PlayStation 5 Pro 游戏主机性能，可以在原生1600P 至2160P 分辨率下稳定运行游戏，帧率稳定60 FPS 无掉帧。消息源表示已有开发者接触到新款PlayStation 5 Pro 游戏主机，并对比了标准版PlayStation 5。该开发者在对比测试游戏中，采用了1080P 到1600P 动态分辨率范围等会说。
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AMD跑大模型终于Yes!MI300X对比NVIDIA H100/200毫不逊色快科技9月5日消息，据媒体报道，在AI算力领域，NVIDIA长期占据主导地位，但AMD的最新GPU产品MI300X在性能上终于展现出了与NVIDIA H100/200相媲美的实力。根据The Information发布的评测报告，AMD的Instinct MI300X GPU在AI推理基准测试中的表现与NVIDIA的H100 GPU相当，显示好了吧！
AMD 晒 Instinct MI300X GPU 的 MLPerf V4.1 AI 基准成绩并对比了英伟达的H100 GPU。MLPerf 简介IT之家注：MLPerf 基准测试由来自学术界、研究实验室和行业的AI 领导者联盟MLCommons 开发，旨在对硬件、软件和服务的训练和推理性能进行无偏评估。它们都在规定的条件下进行。为了保持在行业趋势的前沿，MLPerf 不断发展，定期举行是什么。
五代至强MLPerf AI跑分提升1.8倍!Intel仍是唯一基准测试结果，其中Intel Emerald Rapids五代至强处理器表现优异，相比Sapphire Rapids四代至强性能大幅提升。迄今为止，Intel仍然是是唯一一说完了。 从2020年开始提交基于四代至强的测试结果，如今五代至强也加入了进来。具体来说，五代至强经过硬件、软件优化，对比四代至强在MLPerf v3说完了。.
开源大模型王座再易主,通义千问千亿参数拿下SOTA,3月已推8款模型不仅相较于自家720亿参数模型性能明显提升，在MMLU、C-Eval、HumanEval等多个基准测试中，Qwen1.5-110B都重返SOTA开源模型宝座，超越Llama 3 70B,成最强开源大模型。中文能力方面，对比仅喂了5%非英文数据的Llama 3 70B,Qwen1.5-110B更是优势明显。于是乎，模型一上线，开好了吧！
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