什么是概率样本_什么是概率怎样计算
lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的方法在实际应用中，我们经常需要从给定的概率密度函数(PDF)中抽取随机样本。这种需求在多个领域都很常见，例如： 估计统计量进行蒙特卡洛模拟生成粒子系统用于物理仿真对于标准概率分布，如均匀分布或高斯分布(正态分布),numpy和scipy生态系统提供了现成的解决方案。通过numpy.r后面会介绍。
中国石化获得发明专利授权:“基于空间概率分布的地震储层样本扩展...证券之星消息，根据企查查数据显示中国石化(600028)新获得一项发明专利授权，专利名为“基于空间概率分布的地震储层样本扩展方法和装置”，专利申请号为CN201910925579.5,授权日为2024年4月12日。专利摘要：本申请基于空间概率分布的地震储层样本扩展方法和装置。所述方法小发猫。
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...异常概率预测专利,用于在样本数量不足的情况下推定未来预测故障概率的动态干预函数，根据静态干预函数、动态干预函数和常规函数得到预测函数，预测函数具体为异常概率随时间变化的函数，将零部件的实际工艺参数、实际安装部位、实际多模态数据作为预测函数的输入以获取未来预测故障概率，用于在样本数量不足的情况下推定未来预测故障概率。
安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司申请基于规范纠偏和概率...具体是一种基于规范纠偏和概率统计的桥梁参数智能生成方法。该方法在形成可信样本数据库之前，将桥梁设计规范中涉及到构造参数的关键条文翻译成数据规则，将超出规范允许范围即不满足数据规则的构件物理参数和/或指标所在样本剔除，得到经过规范纠偏的样本数据库；利用概率统等我继续说。
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工商银行申请基于KL散度的交易概率预测模型构建方法及装置专利,能...中国工商银行股份有限公司申请一项名为“一种基于KL散度的交易概率预测模型构建方法及装置“公开号CN117436567A,申请日期为2023年8月。专利摘要显示，本说明书涉及人工智能领域，尤其是一种基于KL散度的交易概率预测模型构建方法及装置。所述方法包括：将各时段的样本交还有呢？
腾讯公司申请关键点预测模型相关专利,提高样本预测模型训练效率该方法包括：获取包含样本对象的样本图像；通过样本预测模型预测样本图像中样本对象的关键点的概率分布，得到n个关键点分别对应的多个分布参数；基于第j个关键点对应的参考坐标、第j个关键点对应的多个分布参数对样本预测模型进行训练，得到关键点预测模型。其中样本预测模型预后面会介绍。
...工业中普遍存在的非均衡样本下的连续值数据资产的标签自动分类效果本发明基于概率密度函数，结合长期记忆向量设计了针对连续值特征属性的标签自动化分类架构，并采用混合采样技术解决样本类别分布不平衡的问题，实现工业中普遍存在的非均衡样本下的连续值数据资产的标签自动分类效果。本发明能够广泛应用于工业场景中针对受多个连续值特征影后面会介绍。
长城汽车申请意图识别专利,提高对车载语音进行意图识别的准确度基于预设概率参数库，确定所述车载语音中相邻词之间的候选概率参数；其中，所述预设概率参数库中包括样本车载语料集合中不同词相邻出现的预设概率参数；基于所述候选概率参数，确定所述车载语音的目标意图切分点集合；基于所述目标意图切分点集合对所述车载语音进行意图识别，得到后面会介绍。
京东方A申请缺陷数据检测专利,可解决缺陷数据收集困难的问题其可解决现有技术中由于缺陷数据发生概率比较低，导致缺陷数据样本的数量相对较少，进一步导致缺陷数据收集困难的问题。本公开的缺陷数据检测的方法包括获取检测设备上报至缺陷管理系统中的待处理数据，待处理数据包括良品数据和缺陷数据；将待处理数据输入到效用性网络模型好了吧！
腾讯公司取得CN111984736B专利,能在未知数据的实际分类结果的...所述方法包括：获取待分类样本；通过预测分类模型确定每个待分类样本对应第一类目的概率和第二类目的概率，所述预测分类模型为预测所述待分类样本对应各类目的概率的模型；根据所述每个待分类样本对应第一类目的概率和第二类目的概率，确定所述第一类目和第二类目之间的混淆值是什么。
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